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Sazonalidade matou seu ponto de pedido. Ele funciona em março (demanda normal), desaba em junho (demanda 3x). Precisa recalcular.

Sistema genérico não cabe em sazonalidade.

O problema

Seu ponto de pedido é 70 unidades (calculado na média do ano).

Março: vende 10/dia. Ponto de 70 funciona.

Junho: vende 30/dia. Ponto de 70 é insuficiente. Fica em ruptura.

Julho: volta pra 10/dia. Ponto de 70 fica alto, estoque acumula.

Mesmo ponto de pedido, resultados opostos.

Cálculo sazonal

Não calcule ponto de pedido uma vez.

Divida o ano em períodos: alto (junho-agosto), médio (março-maio, setembro-novembro), baixo (dezembro-fevereiro).

Calcule PP diferente pra cada período.

Exemplo:

Baixo: 10/dia, PP = 70

Médio: 20/dia, PP = 140

Alto: 30/dia, PP = 210

Quando mês muda de período, você ajusta o ponto.

Lead time piora em sazonalidade

Em alta sazonalidade, fornecedor também está cheio.

Lead time que era 5 dias pode virar 10.

PP muda novamente: (30 × 10) + 30 = 330 em vez de 210.

Mudar PP durante o período é crítico.

Compra antecipada

Pré-sazonalidade, aumente reposição.

Maio termina. Junho (pico) chega.

Não espere junho estar cheio pra comprar.

Compre em maio pro pico de junho.

Quando junho chega, você já tem estoque. Lead time longo não te pega.

Exemplo de timing

Abril: Venda normal. Monitor estoque normal.

Maiô: Sazonalidade começa. Aumenta reposição (aplica PP maior).

Junho: Pico completo. Reposição ativa, lead time longo, mas você já antecipou compra.

Julho: Pico continua. Desce reposição no fim da mês.

Agosto: Sazonalidade termina. Volta PP normal.

O erro

Planilha de 2024 diz: “Junho vendeu 5000 unidades”.

Você compra pra vender 5000 em junho 2025.

Mas fez campanha grande. Vendeu 7000.

Estoque de 5000 durou 20 dias. Ruptura pelos 10 dias restantes.

Erro de previsão + erro de reposição = duplo castigo.

Solução

Compre em tranches.

Semana 1 de maio: 30% do previsto pra junho.

Semana 2: Vê vendas. Se está acima, compra 40% mais.

Semana 3: Ajuste final baseado em realidade.

Assim, você se adapta enquanto há tempo.

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