Seu ponto de pedido hoje é fixo. Amanhã venda pode variar muito. Desvio padrão mede essa variação. Ignora-la, ruptura aparece.
Fórmula simples não funciona quando demanda é selvagem.
Fórmula que você usa (incompleta)
PP = (Venda diária × Lead time) + 20
Venda diária = 100/dia, lead time = 5, estoque de segurança = 20.
PP = (100 × 5) + 20 = 520
Problema: essa fórmula assume que venda é sempre 100. Na realidade, varia entre 80 e 120.
Alguns dias vende 150 (sazonalidade, promoção). Aí PP de 520 não é suficiente.
Desvio padrão mede variação
Se venda em 10 dias foi: 95, 102, 98, 105, 100, 97, 103, 99, 101, 100.
Média = 100.
Variação é pequena (maior é 105, menor é 95).
Desvio padrão = 3 (baixo).
Você pode usar estoque de segurança baixo (10-15).
—
Se venda em 10 dias foi: 60, 80, 120, 110, 75, 130, 95, 85, 125, 90.
Média = 97.
Variação é GRANDE (maior é 130, menor é 60).
Desvio padrão = 24 (alto).
Você precisa estoque de segurança alto (40-50) pra proteger.
Ignorar desvio padrão = ruptura certa.
Fórmula com desvio padrão
PP = (Venda diária × Lead time) + (z-score × Desvio padrão × √Lead time)
Z-score = número que relaciona nível de segurança. 1.65 = cobre 95% dos casos. 2.33 = cobre 99% dos casos.
Exemplo:
Venda = 100/dia, desvio padrão = 24, lead time = 5, z-score = 1.65 (95% de segurança).
PP = (100 × 5) + (1.65 × 24 × √5)
PP = 500 + (1.65 × 24 × 2.24)
PP = 500 + 88 = 588
Com desvio padrão, PP sobe de 520 pra 588.
Essa diferença protege contra os dias de venda alta.
Como calcular desvio padrão
Pegue venda dos últimos 30 dias.
Excel: =STDEV(range)
Pronto.
Quando desvio padrão importa mais
E-commerce: Venda é muito variável (alguns dias 10 pedidos, outros 100).
Sazonalidade forte: Meses variam muito.
Produto novo: Demanda é imprevisível, desvio padrão alto.
Campanhas: Dia de campanha venda salta. Desvio padrão fica gigante.
Varejo tradicional: Venda é previsível, desvio padrão baixo, menos importa.
Erro comum: ignorar desvio padrão
Você calcula PP com média simples.
Amanhã venda salta 50% (desvio padrão = alta).
PP que calculou não é suficiente. Ruptura.
Você acha que seu cálculo estava errado. Na verdade, ignorou variação.
Teste de realidade
Se ruptura acontece a cada 3-4 meses, é sinal que desvio padrão é alto e estoque de segurança é baixo.
Aumente z-score (2.33 em vez de 1.65), PP sobe, ruptura diminui.
Se estoque sempre sobra demais, desvio padrão pode ser super baixo, ou você está muito conservador.
Desvio padrão alto = ponto de pedido precisa ser maior. Ignorar = ruptura garantida. Teste 7 dias grátis.