MAPE: medir erro de previsão

Você previu 100, vendeu 90. Erro é 10 unidades. Mas é muito? MAPE transforma em percentual e deixa claro.

MAPE = Mean Absolute Percentage Error.

A fórmula

MAPE = (Σ|Previsão – Realidade| / Realidade) / n × 100

Exemplo:

Período 1: Previu 100, vendeu 90. Erro = |100-90|/90 = 11.1%

Período 2: Previu 150, vendeu 160. Erro = |150-160|/160 = 6.25%

Período 3: Previu 80, vendeu 75. Erro = |80-75|/75 = 6.67%

MAPE = (11.1 + 6.25 + 6.67) / 3 = 8%

Seu modelo erra 8% em média.

Interpretação

MAPE < 5%: Excelente. Previsão é muito acurada.

MAPE 5-10%: Bom. Aceitável pra maioria das operações.

MAPE 10-15%: Ok, mas pode melhorar. Considerável erro.

MAPE > 15%: Fraco. Previsão é pouco confiável. Revise método.

Por que percentual?

Erro absoluto (unidades) não é intuitivo.

Erro de 10 unidades em venda de 100 = 10%.

Erro de 10 unidades em venda de 1000 = 1%.

Mesmo erro absoluto, impacto diferente.

Percentual deixa comparável.

Armadilha: demanda muito baixa

Se realidade é 5 unidades, erro pequeno vira percentual gigante.

Erro de 1 unidade = 20% (ruim!).

Em produto que vende 5/mês, MAPE fica artificialmente alto.

Solução: usar MAE (Mean Absolute Error) pra produto baixo volume.

Como usar pra decisão

Você está entre 2 métodos de previsão:

Método A: MAPE = 12%

Método B: MAPE = 8%

Método B é melhor. Use B.

Se B tem MAPE 8% e você quer < 5%, B não é suficiente. Procure método C ou mude estratégia (ex: reposição mais frequente pra compensar).

Teste retroativo (backtesting)

Você tem venda de 12 meses.

Treina modelo nos primeiros 6 meses.

Prevê os próximos 6 meses com modelo.

Compara previsão vs. realidade. Calcula MAPE.

Se MAPE é < 10%, modelo pode ser usado pra 6 próximos meses de verdade.

Variações

MAE (Mean Absolute Error): Erro em unidades, não percentual. Melhor pra produto baixo volume.

RMSE (Root Mean Square Error): Mais severo com erros grandes (penaliza outlier). Bom quando erro alto é inaceitável.

MAPE é mais amigável pra negócio (percentual faz sentido). Recomenda.

Dinâmica

MAPE muda com tempo.

Método X tinha 8% em janeiro, agora em junho é 12%.

Sinalizador que demanda mudou (sazonalidade?) e modelo precisa ser recalibrado.

Monitore MAPE todo mês. Se sair de faixa (< 10%), ajuste método.