por Rafael Freitas | jun 20, 2026 | Gestão de Estoque
Z-score assume que demanda segue distribuição normal (curva de sino). Se não segue, z-score erra. Testar é obrigação. Pressuposto errado = conclusão errada. O que é distribuição normal Demanda segue padrão de sino: – A maioria dos dias é perto da média. –...
por Rafael Freitas | jun 20, 2026 | Gestão de Estoque
PP fixo = velho. PP dinâmico = recalcula segunda-feira, fica bom o tempo todo. Demanda muda? PP muda também. Acompanhamento contínuo é a habilidade do século. O problema com PP fixo Você calcula em janeiro: PP = 500. Usa o mês inteiro. Janeiro era normal. Fevereiro é...
por Rafael Freitas | jun 20, 2026 | Gestão de Estoque
Demanda hoje é 100. Há 6 meses era 80. Tendência é crescimento. Ignorar e usar 100 de hoje = subestimar futuro. Regressão linear captura essa tendência e projeta. Problema simples Você vende: Mês 1: 80 unidades Mês 2: 85 Mês 3: 90 Mês 4: 95 Mês 5: 100 Mês 6: 105...
por Rafael Freitas | jun 20, 2026 | Gestão de Estoque
A curva ABC do estoque aplica o princípio de Pareto ao seu inventário: na maioria das lojas, cerca de 20% dos produtos respondem por perto de 80% da receita. Classificar os itens em A, B e C é entender que nem todo produto merece a mesma atenção, e direcionar energia...
por Rafael Freitas | jun 20, 2026 | Gestão de Estoque
Um PP pra todas as lojas = caos. Cada loja tem venda, lead time, risco diferente. PP precisa ser local. Centralizar cálculo quebra gestão descentralizada. O problema Distribuidor tem 50 SKUs e 10 lojas. Calcula PP geral: (Venda total × Lead time distribuidor) +...
por Rafael Freitas | jun 20, 2026 | Gestão de Estoque
Demanda selvagem (varia 50-100% todo dia) quebra ponto de pedido tradicional. Precisa de estratégia diferente. Quando variação é muito alta, fórmula não é solução. Sinais de demanda selvagem Você vende: 50, 150, 80, 200, 30, 120, 90, 180, 40, 110 unidades em 10 dias....
